ไฟเบอร์ลิงค์

30+ ปี

โรงงานของเราก่อตั้งขึ้นในปี 1992 เริ่มต้นด้วยสายโคแอกเชียลซึ่งเป็นหนึ่งในผู้ผลิตรายใหญ่ที่สุดในเมือง lin'an ในปี 2544 เริ่มมุ่งเน้นไปที่การผลิตสายออปติก

30+ ประเทศ

ในปี พ.ศ. 2551 จัดตั้งแผนกขายระหว่างประเทศและจำหน่ายสายเคเบิลใยแก้วนำแสงไปยังกว่า 30 ประเทศและมีประสบการณ์มากมายในการส่งออกสายเคเบิล 18 ปี

• โครงสร้างสายเคเบิลรูปที่ 8 ช่วยให้การก่อสร้างสะดวกและมีประสิทธิภาพสูง
• ต้านทานรังสียูวี ทำให้ไม่แตกร้าวระหว่างการใช้งานกลางแจ้ง-ในระยะยาว
• วัสดุน้ำหนักเบา ลดภาระเหนือศีรษะ-แรงกดแบริ่ง
• การออกแบบที่สูญเสีย-ต่ำ ช่วยลด-การลดทอนสัญญาณระยะไกล

• อุณหภูมิการขนส่ง/การเก็บรักษา: -40 องศาถึง +60 องศา

• ความยาวม้วนมาตรฐาน: 2 กม./ถัง; มีความยาวอื่น ๆ ให้เลือกด้วย

เราใช้ไฟเบอร์ชนิดใหม่ที่ผ่านการรับรองเป็นหลัก: G652D สำหรับการสื่อสารทางสายหลัก-ระยะไกล, G657A1/A2 สำหรับโครงการ-ต้านทานการดัดงอภายในอาคารและการเดินสายไฟ เส้นใยทั้งหมดมีประสิทธิภาพการส่งผ่านที่เสถียรและมีการสูญเสียต่ำ

สายดรอป FTTH-การพิมพ์ด้วยหมึก

สายแพ-การพิมพ์พลาสม่า

สายเคเบิลกลางแจ้ง GYTC8S-การพิมพ์แบบเหล็ก

สายจัมเปอร์- SC/UPC-SC/APC

GYTC8S กลองไม้ 24 แกน -

สายเคเบิล FTTH - กลอง 1 กม

สาย FTTH-บรรจุกล่อง

สายแพทช์-แพ็คเกจพาเลท

 

 

สายแพทช์ในการจัดส่งพาเลท

สาย FTTH ในกล่องบรรจุ

สายแบนในแพ็คเกจถังไม้อัด

ถังคอมโพสิตบรรจุเต็มลงในคอนเทียนเนอร์

กำลังโหลดกลองไม้เนื้อแข็ง

 

 

การปฏิวัติของ AI ในการทดสอบประสิทธิภาพ:

การเชื่อมต่อไฟเบอร์ ไม่ว่าจะเป็นในการทดสอบที่ครอบคลุมของผลิตภัณฑ์ใยแก้วนำแสงสำเร็จรูปหรือในการทดสอบประเภทของสายเคเบิลแสงก่อนการจัดส่ง ระบบการทดสอบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI- จะค่อยๆ เข้ามาแทนที่การดำเนินการด้วยตนเองแบบดั้งเดิมและการตัดสินเชิงอัตวิสัย

1. การทดสอบอัตโนมัติและการตีความอัจฉริยะ:

การทดสอบประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์การสื่อสารด้วยแสงเกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์จำนวนมาก จากตัวอย่างใยแก้วนำแสง การทดสอบประกอบด้วยพารามิเตอร์ทางเรขาคณิต (เส้นผ่านศูนย์กลางแกนกลาง เส้นผ่านศูนย์กลางของชั้นหุ้ม ความกลมออก-ของ- ความคลาดเคลื่อนของศูนย์กลาง ฯลฯ) พารามิเตอร์ทางแสง (สัมประสิทธิ์การลดทอน ความยาวคลื่นของจุดตัด เส้นผ่านศูนย์กลางของโหมดโหมด การกระจายตัว ฯลฯ) คุณสมบัติทางกล (ความต้านทานแรงดึง พารามิเตอร์ของความล้า ฯลฯ) และประสิทธิภาพด้านสิ่งแวดล้อม (การหมุนเวียนของอุณหภูมิ การเสื่อมสภาพของความร้อนที่ชื้น เป็นต้น) ตามเนื้อผ้า การทดสอบเหล่านี้ส่วนใหญ่จะดำเนินการทีละรายการโดยผู้ตรวจสอบโดยใช้เครื่องมือพิเศษ ข้อมูลการทดสอบถูกจัดเก็บไว้ในบันทึกกระดาษหรือสเปรดชีต และการพิจารณาผลการทดสอบผ่าน/ไม่ผ่านจะขึ้นอยู่กับความเข้าใจและการจดจำมาตรฐานและข้อกำหนดของผู้ตรวจสอบ

ด้วยการนำเทคโนโลยี AI มาใช้ โมเดลการทำงานนี้จึงมีการเปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์มการทดสอบอัจฉริยะที่ครอบคลุมสามารถทำการทดสอบตามลำดับของพารามิเตอร์หลายตัวได้โดยอัตโนมัติ และข้อมูลการทดสอบจะถูกอัปโหลดไปยังฐานข้อมูลกลางแบบเรียลไทม์ อัลกอริธึม AI ตีความผลการทดสอบโดยอัตโนมัติ เปรียบเทียบกับข้อกำหนดมาตรฐาน และทำเครื่องหมายความผิดปกติหรือค่าขอบเขต จุดเน้นของผู้ตรวจสอบได้เปลี่ยนจาก "เครื่องมือปฏิบัติการ" และ "การบันทึกข้อมูล" เป็น "การยืนยันความผิดปกติ" และ "การวิเคราะห์สาเหตุ" ซึ่งปรับปรุงทั้งประสิทธิภาพและความแม่นยำ

ในการทดสอบ OTDR (Optical Time Domain Reflectometer) วิธีการแบบดั้งเดิมจำเป็นต้องมีการระบุจุดเหตุการณ์ต่างๆ ในใยแก้วนำแสงด้วยตนเอง เช่น ข้อต่อ การแตกหัก และการโค้งงอ จากเส้นโค้งรูปคลื่น ซึ่งไม่เพียงแต่ใช้เวลา-เท่านั้น แต่ยังมีแนวโน้มที่จะเกิดความไม่สอดคล้องกันในการตัดสินระหว่างบุคลากรที่แตกต่างกันอีกด้วย อัลกอริธึมการจดจำเหตุการณ์ OTDR ที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก- ขณะนี้สามารถระบุและจำแนกเหตุการณ์ข้อผิดพลาดต่างๆ ได้โดยอัตโนมัติด้วยความแม่นยำมากกว่า 95% ช่วยลดเวลาการวิเคราะห์จากสิบนาทีเหลือเพียงวินาที สำหรับบุคลากรที่ต้องทำการทดสอบ OTDR จำนวนมากทุกวัน ส่งผลให้ภาระงานลดลงอย่างมาก

2. การทำนายอายุการใช้งานและการประเมินความน่าเชื่อถือ

โดยทั่วไปผลิตภัณฑ์การสื่อสารด้วยแสงมีข้อกำหนดด้านความน่าเชื่อถือสูง โดยเฉพาะอย่างยิ่งผลิตภัณฑ์ที่ใช้ในสถานการณ์ที่สำคัญ เช่น สายเคเบิลใต้น้ำและการบินและอวกาศ ซึ่งจำเป็นต้องรับประกันอายุการใช้งานหลายทศวรรษ การประเมินความน่าเชื่อถือแบบดั้งเดิมส่วนใหญ่อาศัยการทดสอบอายุแบบเร่งและการวิเคราะห์ทางสถิติ ซึ่งใช้ตัวอย่างจำนวนมากและเวลาในการทดสอบ

เทคโนโลยี AI มอบแนวทางใหม่ในการประเมินความน่าเชื่อถือ ด้วยการวิเคราะห์รูปแบบการเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์ประสิทธิภาพในระหว่างการทดสอบการเร่งอายุ โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสามารถเรียนรู้กฎโดยธรรมชาติของการย่อยสลายของผลิตภัณฑ์ โมเดล AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับ-ข้อมูลการทดสอบในระยะเริ่มต้นสามารถทำนายความน่าเชื่อถือในระยะยาว-ของผลิตภัณฑ์โดยพิจารณาจากประสิทธิภาพในช่วงแรกๆ ความสามารถในการคาดการณ์นี้ช่วยให้แผนกทดสอบระบุแบทช์ที่อาจมีความเสี่ยงด้านความน่าเชื่อถือได้ล่วงหน้า และยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและเร่งโปรโตคอลการทดสอบ ลดเวลาการทดสอบที่ไม่จำเป็นและการใช้ตัวอย่าง การเชื่อมโยงไฟเบอร์

ป้ายกำกับยอดนิยม: ลิงค์ไฟเบอร์ ผู้ผลิตลิงค์ไฟเบอร์จีน ซัพพลายเออร์ โรงงาน, สายเคเบิลใยแก้วนำแสงทางอากาศ, รูปที่ 8 สายเคเบิลใยแก้วนำแสงแบบรองรับตัวเอง, สายเคเบิลใยแก้วนำแสง รูปที่ 8, สายเคเบิลใยแก้วนำแสงกลางแจ้ง, สายเคเบิลใยแก้วนำแสงแบบแขวนลอยที่รองรับตัวเองได้, สายเคเบิลใยแก้วนำแสงแบบรองรับตัวเอง